Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Ne yaptığımızı görmek istersiniz Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor Bunu barındırabilecek kadar geniştir

“Yani bunun iki kısmı var Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz Günün sonunda sorumluluk meselesi Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz İkincisi, konuyu basit tutacağım Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Bunun için genAI modellerimiz var Ben bu konuda böyle hissediyorum Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır Her tehdidin bir çözümü vardır Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Daha küçük LLM’ler kullandık için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı?

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir Biz de onu takip ediyoruz ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun bugün elimizde ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz Kullanımı görelim “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Tüm düzenlemelere uyun Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Basit tutalım

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Tek bir departman değil ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak İşte bu da öyle Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz ChatGPT’miz yok bilinen veriler ve bilinen hedef ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Çok daha fazla işe yarayacak Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Evrimleşecek

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb



genel-12

Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı Şeffaf ve açıklanabilir olsun Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Belki birkaç yıl uzaktayız Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Simülasyonlar yoluyla öğrenin GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Biz buna uyuyoruz Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Daha basit modellerle öğrenin ” Çıktının somut olduğundan emin olun Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası

“Sonra gelişen riskler var Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz Bu, uçtan uca bir takım sporudur